- 如果實證的期間內沒有重大事件,則run 接受/拒絕ratio是可行的,但若有重大事件的話,就必較無法歸咎責任為何!?
- 有定態的數列就不能再進一步探討共整合,必須捨棄
2009-12-14 (期末報告Part I)
- 共整合成立,代表變數之間有關係,但這個係數關係需符合某種特定關係,才能說是PPP成立,故要check向量係數。
- 將自己的期末報告和原本的paper做資料選取和結果的比較
2009-12-07
- 非定態時間序列模型再探
- 共整合之介紹 :矩陣觀念之複習、Engle-Granger共整合2步驟檢定
- 共整合是較長期的觀念,誤差修正模型則是短期的修正。
- 準備下周要報告之內容
2009-11-30
- 非定態時間序列模型再探
- Augmented DF test 之介紹
- 如何自行判斷落後期數。p.s 如果採用Eviews自動選,可能無法確定殘差項是否為white noise,此會導致不能確保是否為 OLS的最好估計值。
- 共整合初步介紹
2009-11-23
- 繳交期末大綱
- 需從期末project學會"獨立判斷"之能力
- 時間序列之介紹(ch8)─RW model, unit root, DF test
2009-11-16 (期中考週,沒上課)
2009-11-02 (期中報告 part II)
- 在時間序列中,樣本多代表時間長,其可能發生結構性改變。
- LOP和PPP成立的前提不是r,而是有無套利空間。
- 本周自行再溫習時間序列ch1~3.
2009-10-26 (期中報告 part I)
- 專有名詞的翻譯要弄清楚,否則會有失專業,可透過查詢中文相關書籍來確認。
- 學術期刊之表示法:作者 (時間) "篇名," 期刊名稱, vol, no, pp.
- 思考期末報告要做什麼? 怎麼做? 題目也要另外想過。
2009-10-19
- 時間序列之介紹(中文課本ch1~2)
- AR(1)模型之介紹,並且探討系統是否定態(stationarity)的前提條件為│a1│<1,也就是探討變數是否具有「長期均衡」值的條件。※「安定」是經濟學裡面的均衡,「定態」則是統計學裡的均衡※
- 透過"assumption"之加入,驗證蛛網理論為AR(1)模型的一種。※時間序列分析也是有經濟學理論的基礎※
- White noise之介紹,其變數須符合三個定義:期望值為0、變異數為固定常數、自我共變數也為0。
- ARMA(p,q)模型之介紹,其中MA含有「誤差修正」的特性。
- 用ACF和PACF判斷落期數
- 準備課本p.63英文念誦的內容,並錄製成影片
寄件者 課程
2009-10-12
- 英文念誦練習:多留意單複數、輕重音
- 時間序列方法之介紹:定態線性-classical regression、非定態線性-spurious regression (co-integration為其研究方法)、定態非線性-TAR/STAR/Markou model、非定態非線性-目前仍在發展中(ing)
- 學術研究之創新:觀念、分析法、Model、應用、資料
- 寫paper/訂題目前,再次省思:what's your cintribution (to human knowledge)?
- 特殊模型AR(I)MA之介紹
- 探討加入交易成本後的LOP
2009-10-05
- LOP is sufficient for PPP
- 理論模型(theoretical model) versus實證模型(empirical model) 之連結、異同
- LOP之理論與實證模型
- 準備課本p.53-55英文念誦的內容
- 暫定要研究的paper為:Cointegration tests of purchasing power parity: the impact of non-traded goods
2009-09-28
- 透過念誦英文文章,發現自己對於克服緊張還有很多工夫要下=>多練習、要更加大器
- 浮動匯率、固定匯率、Bretton Woods system...等概念的學習/複習(ch1 結束)
- 單一價格法則v.s購買力平價之概說
- 上網站建立自己的學習紀錄 & 報告的內容
- 準備課本p.14-16英文念誦的內容
- 透過老師帶大家瀏覽過contents,讓自己比較清楚本書的架構以及本堂課程欲學習的方向
- 學習如何更有效率的讀原文書與paper
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