2015/10/05
l Empirical
Int’l fin
l Special
Topics on International Finance(I)
l 研究所
level
n 希望可以提高同學們的量化分析能力。
n 但做研究不只是學術，廣議的來說re-search再次尋找一個重要的能力，即解決問題的方法，針對問題提出你的構想，需要經由你學術的理解與生活經驗的累績結合，才比較有機會去說服您的顧戶接受您的想法。
n
例如在作業研究中 有個很重要的觀念 線性規劃 如 限制式設好 經規劃求解後，可得 顧客需要的答案。
n 解決問題的能力 立基於 觀念 與 理論。
l 大學部
level -> logic and 質化分析(方向改變)
l 在美國州立大學體系博士畢業生在學校擔任教職 起薪 五萬美元/年；研究傑出者，約二十萬美元/年
l 國際金融實證的範圍包括：
n 理論(觀念)->實證
n 實證是什麼？(what
is Empirical Stud) -> 實際資料+量化分析(如：計量分析)
n 資料也有可能是模擬的，如地震、氣象資料等。
n 本門課是使用實證+國際金融，把實證的理論用在國際金融中。
n 那些研究是國際金融呢？關鍵字以
匯率(Exchange rate)當做核心，約80%以上皆是國際金融的研究，因匯率結合1金流(資料，直接跟錢有關的，如UIP、CIP
理論；利率/差會影響供給與需求)
2 物流(LOP單一價格法則；PPP
購買力評價法則) 3.資訊流(消息、新聞、結構轉變、預基變化)
等三方面。
n 自我選擇理論(Self-selection)：簡單來說 就是 對號入座
n 金流與 利率差有 關
n 物流 與價差有關
n 物流 一定會 配合金流
n 共整合分析
n 索羅斯(Soros)
n UIP、CIP常與 EMH做討論。
n Dornbusch
將 金流 與 物流結合 成新的模型。
l 非國際金融範圍
n 單純股市
n 總體經濟-無國外部門之研究
n 註：不一定是課堂上曾教過的方法，如回歸、共整合。
n 以前的經驗不管怎麼說請您早點開始讀文章，但一直不開始。
n 123689
l 科學驗證，經過統計方法來進行，光驗證理論，只是學術研究之一
l 理論通常只告訴我們變化的方向，但變化量、變化多少需要經由計量分析
l 我們在經理論理來做應用時，顯著性、顯著水準是相對重要的
l 我們在計量的驗證過程中，也許可以證明x增加一單，y可能會被影響0.001單位，但在生活中 或許不這麻重要，如物價上帳萬分之一 不會影響我們的生活。因此決策模式的範圍與應用的大小不同，對生活影響或許不同。
l 六個標準差，是一個華人在美國寫的一本管理書，在工業界生產要求要符合六個標準差，兩個標準差大概是信賴區間95%，六個標準差約99.9999%，也就是說要求是非常精準的。
l Operational
scale 對每個 單位的影響 或決策都不盡相同，因為思考的規模不同。
l 什麼叫統計的顯著性，對統計來說非常重要的觀念之一『信賴區間』
l 統計學家認為所有的變數皆具有隨機性。估計出來的參數的變數 (標準差 跟標準誤？)
l 國際金融在應用時，需注意經濟的顯著性。
l 需定率：價格上升時 需求下降。但理論不一定可以做實證研究，因為必需有數學模型。
l 觀鍵性的理論，是提供建立數理論的基礎，而數理理論則是實證模型的基礎。理論沒有辦法提供計量模型的標準型式(有的可以，有的不行)因此我們要思考怎樣才是代表理論的實證的模型，這即是計量有趣的地方。
l 由理論去思考實證模型後，如有找到具有代表性的實證模型，已確定，接下來便是觀察系數，是x影響y大或是y影響x大？或皆互相影響。
l 我們在做實證研究，一定要有實際的資料，但有些資料是可以蒐集，有些是不可蒐集的，如夜市的資料較難蒐集。
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