2013.09.23
- 國金期初測驗
- 課程大綱、建立網誌
2013.09.30
- 匯率、名詞解釋
- 各種匯率(即期匯率、遠期匯率)
- 國際金融研究重點
- 國際金融研究之思考架構
- gretl教學、BLUE(最佳線性不偏估計量)
- 線性回歸對殘差的要求
- white假設
- 利率平價(Interest rate party)(上)
UIP→UIRP
2013.10.14
- 利率平價(Interest rate party)(下)
- 無風險利率CIRP(Ft=St+1 e)
- 專有名詞:forward discount 遠期折價=利率差
2013.10.21
- 效率市場假說導致UIP與CIP之間有差距
- UIP+Fisher equation
費雪觀點:i=r+dp
費雪認為:r=r
費雪認為:r=r
- LOP 和PPP差別
LOP成立PPP則成立,
(PPP是LOP充分條件)
- 實證模型1.2.3
白噪音(white noise) iid變數
*3件事:1.期望值 model
2.共整合
3.變異數
- 1.時間序列分析的基礎
1.2時間序列模型之目的與涵義
目的希望發掘時間序列變數現在和過去的關係,
以預測此變數未來的趨勢值為何,進而能事先做好決策。
1.3.蛛網理論
以預測此變數未來的趨勢值為何,進而能事先做好決策。
1.3.蛛網理論
1.4AR(1)模型的收斂值和經濟長期均衡之關係
1.5加入誤差觀念的AR(1)模型
1.5加入誤差觀念的AR(1)模型
- 2.Box-Jenkins的 ARMA模型
2.1白噪音:
就是滿足一些「特定統計定義」的時間序列「隨機變數」
需要符合三個定義: (a)期望值為0;
(b)變異數為固定常數;
(c)自我共變異數(autocovariance)也等於0
2.2ARMA(p,q)模型
是一種時間序列的「資料產生過程」(data generating process)縮寫DGP
2.3MA隱含的經濟意義
2.4定態與安定條件
2.5用ACF和PACF判斷落後期數
就是滿足一些「特定統計定義」的時間序列「隨機變數」
需要符合三個定義: (a)期望值為0;
(b)變異數為固定常數;
(c)自我共變異數(autocovariance)也等於0
2.2ARMA(p,q)模型
是一種時間序列的「資料產生過程」(data generating process)縮寫DGP
2.3MA隱含的經濟意義
2.4定態與安定條件
2.5用ACF和PACF判斷落後期數
2013.11.04
2013.11.11
觀看同學的期中報告和老師的建議-(2)
期中報告影片
3中後-陸傳全面開徵房產稅
各國競寬鬆-貨幣戰硝煙再起
/歐洲央行降息恐影響西銀行復甦
2013.11.18
期中考週
人民幣收盤走高,受央行中間價影響;短線料將持穩
對韓出口倍增 今年日本廢鋁出口或創新高
黃金期權淨多單續減 ETF規模創2010年來新低
2013.11.25
觀看同學的期中報告和老師的建議-(3)
觀看同學的期中報告和老師的建議-(2)
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2013.11.25
觀看同學的期中報告和老師的建議-(3)
2013.12.09
時間序列分析 P47 ARMA模型的另一種表示法:落遲運算符號
P331 CH8 非定態時間序列模型
銀行清理 ECB欲打破僵局
讀懂中國大媽 炒金炒幣又炒房
尋求債務紓困 希國會通過預算
2013.12.16
DF、ADF檢定與操作
KPSS單根檢定
中國大尺寸面板市占率將提升-健鼎開出產能布局客戶需求
美股盤前-指數期貨平靜整理-等待fed會議決議
中國奢侈品市場劇變-今年消費估僅增2-創13年新低
2013.12.30
期末報告-PART1
日元貶值威脅出口 中韓警惕
中國政府總負債 破20兆人民幣
日股搶手 今年1500億美元湧入
2014.01.06
期末報告-Part2
期末報告影片
日本股市新年伊始大跌
西方需求對亞洲經濟的促進作用減弱
歐洲擺脫債務負擔的三個方案
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